جلسه ژورنال کلاب خانم فاطمه شهیدی، کاندید دکترای بیولوژی و کنترل ناقلین بیماری ها با عنوان زیر در تاریخ 23 بهمن 1402 برگزار شد. 

"Classifying stages in the gonotrophic cycle of mosquitoes from images using computer vision techniques"

در این مطالعه محققان دانشگاه فلوریدای امریکا در رشته مهندسی کامپیوتر با  محققان حشره شناسی پزشکی دانشگاه جنوب هند  به بررسی سه گونه  پشه هایCulex quinquefasciatusAnopheles stephensi  Aedes aegypti 

پرداختند.

 متخصصین حشره شناسی پزشکی از 4 مرحله گنوتروفیک پشه ها با موبایلهای مختلف عکس برداری کردند. همه عکس ها توسط الگوریتم هوش مصنوعی به نام t- SNE  تقویت گردید. این الگوریتم عکسها را  به صورت دو بعدی و در فضای کمتری قرار میداد. سپس الگوریتم Grad- Cam  پیاده سازی گردید این الگوریتم نقاط مورد نظر هدف در عکس را نمایانتر میکرد و قسمت شکم پشه را واضح تر نشان میداد تا شناسایی و اموزش شبکه راحت تر گردد . سپس از الگوریتم ADAM  استفاده شد  و داده ها نرمال سازی گردید و 4 معماری شبکه عصبی Resnet50, MobileNetv2, EfficientNet-B0, Convnextiny ارائه شد که از میان آنها  EfficientNet-B0 یهترین خروجی  با بالاترین دقت و عملکرد را نشان داد.

 این اپلیکیشن دسترسی عموم و کارشناسان بهداشت عمومی را برای تشخیص دوره گنوتروفیک پشه ها در جهت پیشبینی سن و رفتار پشه هاو کنترل انها میسر می سازد و در کاهش زمان و افزایش عملکرد کنترل ناقلین بیماریها خصوصا درزمان طغیان بیماری های ناقل برد  بسیار مورد توجه است.